Programavimas (321 darbai)

Įvadas. Deskriptyviosios logikos tematika. Pagrindiniai apibrėžimai. Deskriptyvioji sintaksė. Deskriptyviosios kalbos AL pagrindai. AL-kalbos šeima. Predikatų logikos fragmentai deskriptyviojoje logikoje. Terminologija. Terminologinės aksiomos. Apibrėžimai. Išvados.

Kas yra DHTML. Style objektas. Dinaminis HTML puslapio turinys. Animacija. Įvykių apdorojimas. Filtrai.

Kas tai yra dinaminis HTML, Beveik pamirštas HTML, Kai kurie DHTML privalumai, Dinaminių HTML minusai, Įvykių apdorojimas, Teksto formavimas, Dinaminių puslapių kūrimas, Dinaminis pozicionavimas.

Įvadas. Dinaminio interneto puslapio apibrėžimas. Dinaminių interneto puslapių privalumai ir trūkumai. DHTML panaudojimas. Dinaminių stilių naudojimas kuriamų interneto puslapių išvaizdos keitimui. Valdymo elementai ir formos. Programavimo kalbos JavaScript ir Java. Paprastumas. Keletas programos rašymo taisyklių. Keletas programos teksto apipavidalinimo rekomendacijų.

PowerPoint pristatymas. Tikslas ir uždaviniai. Koks interneto puslapis yra dinaminis? Tinklalapis, pateikiantis paieškos rezultatus. Dinaminių interneto puslapių privalumai. Trūkumai. Programavimo bei skriptų kalbos. Programavimo kalbos: Java ir JavaScript.

Programos užduotis. PV1-26. Turime KTU ir KU bibliotekose esančių knygų sąrašus atskiruose failuose: Knygos autorius, pavadinimas, knygos kaina, egzempliorių kiekis. Suformuoti sąrašus kiekvienam universitetui: knygos autorius, pavadinimas, knygos kaina, piniginė knygų vertė. Išvesti lenteles: duomenų ir skaičiavimų rezultatų. Programos aprašymas. Programos schema. Unit1.h failas. Unit2.h failas. Meniu schemos ir aprašymai (paaiškinimai). Programos tekstas. Duomenų ir rezultatų failai.

Užduotis Nr. L5-3: Tekstiniame faile duoti duomenys apie studentus: pavardė, vardas, pažymėjimo numeris, kursas, pažymių vidurkis. Suformuoti K-tojo kurso studentų dinamišką objektų sąrašą. Suskaičiuoti sąraše esančių studentų bendrą vidurkį. Parašyti metodus veiksmams atlikti: spausdinti sąrašo duomenis lentele į failą, šalinti šąrašo elementus pagal nurodytą požymį. Aptariama tokios programos struktūra, supažindinama su programos kūrimo eiga. Programos aprašymas. Formos schema. Objektų inspektoriuje komponentų keičiamų. savybių lentelė. Main.h failas. Informacija.h failas. Studentai.h failas. Apie.h failas. Meniu schema ir aprašymas. Dinamiškųjų sąrašų paveikslai. Klasių diagrama. Programos tekstas. Main.cpp failas. Apie.cpp failas. Informacija.cpp failas. Studentai.cpp failas. Duomenų ir rezultatų failai.

KTU informatikos fakulteto pirmo kurso, antro pusmečio ataskaita. Užduotis. PV2-14 Turime tekstiniame faile viešbučio gyventoju sąrašą: pavardė, vardas, atvykimo data, išvykimo data, kaina už parą. Suformuoti sąrašą: pavardė, vardas, atvykimo data, išvykimo data, mokestis. Duomenis ir rezultatus sutvarkyti pagal atvykimo datą. Išvesti dvi lenteles: duomenų ir skaičiavimų rezultatų. Programos aprašymas. Meniu schema ir paaiškinimai. Programos tekstas. Duomenų ir rezultatų failai.

Užduotis: Tekstiniame faile turime mašinų sąrašą: "Modelis, Metai, Kaina".Surasti brangiausią ir pigiausią mašinas.Sudaryti nurodytos kainos mašinų sąrašą ( kainos intervalas įvedamas klaviatūra).Rezultatus spausdinti į ekraną ir į failą. Programos aprašymas. Programos tekstas. Duomenys ir rezultatai.

Kas tai yra dirbtinis intelektas? Galimi apibrėžimai. Faktai ir taisykles. Kaip tai susiję su intelektu? Supaprastinimas. Jo sąsaja su intelektu - natūraliu ir dirbtiniu. Išvedimo mechanizmas. Kaip jis realizuojamas? Tiesioginė samprotavimų grandinė. Atvirkštinė samprotavimų grandinė. Ekspertinės sistemos. Euristinės taisyklės. TSG. Žinių bazė su papildomomis duomenų struktūromis. Apibendrintas TSG algoritmas. Sprendimų medis ekspertinėse sistemose. Taikymai. Sprendimų medžio transformavimas į taisykles. Tikimybių taikymas ekspertinėse sistemose. Negriežta logika. Objektinis programavimas. Semantiniai tinklai. Semantinių tinklų struktūra ir objektai. Semantinio tinklo panaudojimas sistemoje, paremtoje taisyklėmis. Semantinio tinklo atvaizdavimas matricos pavidale. Tikrumo koeficientas. Kaip naudojamas ekspertinėse sistemose? Save mokančios sistemos. Ką žinote apie vaizdo atpažinimo sistemas? Dirbtinio intelekto kūrimo ir taikymo problemos. Dirbtinis intelektas ir robototechnika. Ekspertinių sistemų kūrimo priemonės. Ką žinote apie Prologą? Dirbtinio intelekto taikymas karinėje sistemoje. Žinių bazės atvaizdavimo būdai. Kalbos atpažinimo sistemos. Jų taikymas. Ekspertinės sistemos kaip dirbtinio intelekto dalis. Ką žinote apie neuroninius tinklus. Dirbtinio intelekto apibrėžimai. Kuris iš jų Jums priimtiniausias? Kodėl? Ekspertinės sistemos struktūra. Išskirtiniai ekspertinių sistemų bruožai. Pagrindiniai dirbtinio intelekto sistemų projektavimo bruožai.

Įvadas. Bendroji dalis. Dirbtinio intelekto istorija kompiuteriniuose žaidimuose. Šių dienų žaidimų dirbtinis intelektas. Pirmo asmens šaudyklės. Realaus laiko strategija. Dirbtinio intelekto žaidimuose ateitis. Žaidimo DEFCON aprašymas. DEFCON žaidimo apžvalga. Išvados.

Darbo tikslas. MATLAB terpėje įsisavinti motodiką diskretaus laiko sistemų tiesiškumui, invariantiškumui bei jų stabilumui nustatyti. Darbo eiga. Sistemos tiesiškumo tikrinimas. Sistemos invariantiškumo tikrinimas. Sistemos stabilumo tikrinimas.

Šrifto parametrų parinkimas. Pastraipų tvarkymas. Tabuliacija. Teksto laukų naudojimas. Formulių redaktorius. Lentelės duomenų rūšiavimas. Pavyzdys. Dalykinė rodyklė. Turinys.

Mdb byla. Duomenų bazės pavyzdys.

Duomenų bazės uždavinių sprendimas pagal E. Grigūną. I dalis. Sukurkite nurodytos kategorijos sąrašą. Jį turi sudaryti bent 5 laukai. Dviejų laukų įvedimui sukurkite sąrašą. Skaičiaus ir datos laukams uždėkite klaidų tikrinimą (pagal skirtingus kriterijų tipus), o neteisingai įvedus duomenis turi atsirasti klaidos pranešimas. Sukurkite 5 duomenų išrinkimo (Filtravimo) situacijas, kurioms atlikti reikės panaudoti. Visi 5 kriterijai turi būti skirtingi, bent vienas iš jų sudėtinis. Kiekvieną filtravimą trumpai pakomentuokite, bei iliustruokite momentinėmis nuotraukomis. Atrinktus duomenis kopijuokite į atskirus lapus, nepanaikindami filtro. Lapus pavadinkite 4_1, 4_2 ir t.t. Sukurkite 3 duomenų išrinkimo (Filtravimo) situacijas, kurioms atlikti reikės panaudoti išplėstinį filtrą(Advanced Filter.). Bent vienas iš jų su skaičiuojamu kriterijumi. Kiekvieną filtravimą trumpai pakomentuokite, bei iliustruokite momentinėmis nuotraukomis. Duomenis kopijuokite tokiu pat būdu kaip ir 4 užduotyje. II dalis. Naudodami Subtotals sukurkite bent 4 suvestines. Grupuokite skirtingus laukus ir naudokite skirtingus grupavimo kriterijus. Duomenis kopijuokite tokiu pat būdu kaip ir 4 užduotyje. Iš išfiltruotų duomenų parenkite bent 3 skirtingo formatavimo ataskaitas. Joms nustatykite skirtingas spausdinimo sritis. Ataskaitas išsaugokite naudodami: Custom View. Parenkite bent 5 suvestines lenteles (Pivot table). Vienoje iš jų panaudokite skaičiuojamą lauką. Sukurkite darbo lapą "Saugus". Į jį nukopijuokite savo sąrašą ir užrakinkite taip, kad po užrakinimo, butų galima keisti duomenis tik viename lauke. Užrakinimo slaptažodis "savas". Tokiu pačiu slaptažodžiu užrakinkite visą dokumentą.

.mdb. byla. Duomenų bazė "Bankas".

4 namų darbas. Duomenų bazė. Bibliotekos duomenų bazė su užklausomis ir ataskaitomis.

MDB byla. Drabužių parduotuvės duomenų bazė su gavimais pardavimais, ryšiais, ataskaitomis.

Įvadas. Darbo tikslas: Sukurti bei aprašyti "Kompiuterių aptarnavimo" duomenų bazės sistemą, bei duomenų bazės kūrimo ir projektavimo etapus. Duomenų bazės lentelės. Reliaciniai ryšiai tarp lentelių. Duomenų bazės formos. Formos kūrimo etapų aprašymas. Duomenų bazės formų pildymas. Duomenų bazės užklausos. Užklausų kūrimo būdo aprašymas. Sukurtų užklausų pavyzdžiai. Duomenų bazių ataskaitos. Ataskaitų kūrimo būdo aprašymas. Makrokomandos. Duomenų bazių makrokomandų kūrimo aprašymas. Išvados.

Duomenų bazė. Praktinė dalis su Microsoft Access programa. Lentelės, užklausos, ataskaitos, formos, valdymo mygtukais (switchboard).